Корпоративная гонка за максимальным потреблением ИИ-токенов столкнулась с проверкой экономикой. Расходы на модели и вычисления растут, но многие компании пока не могут показать сопоставимое улучшение выручки, скорости работы или качества продукта.

Токен — это небольшая единица текста, примерно три четверти английского слова, за обработку которой обычно платит клиент. Чем длиннее запросы, ответы и внутренние рассуждения модели, тем выше итоговый счет за сервис.

Главный вопрос сместился от количества экспериментов к цене полезного результата. Бизнесу приходится учитывать не только оплату модели, но и подготовку собственных данных, контроль качества, безопасность и работу специалистов, которые встраивают ИИ в процессы.